В Пензенской области лесные службы усилили мониторинг с помощью дронов
В 2025 году в Пензенской области завершился этап масштабного технологического обновления системы лесного контроля: в распоряжение специалистов поступили 18 беспилотных авиационных систем, переданных в рамках федерального проекта, направленного на цифровизацию природоохранной деятельности. Аппараты уже интегрированы в повседневную работу и позволяют значительно повысить оперативность и точность наблюдения за лесными массивами, сообщают в министерстве лесного, охотничьего хозяйства и природопользования Пензенской области.
Перед началом эксплуатации сотрудники прошли специализированную подготовку по программе, разработанной для работников лесного хозяйства. Обучение включало как теоретическую часть: изучение конструкции БАС, правил воздушного пространства и техники безопасности, так и практические занятия: от тренажёрных симуляций до реальных полётов на специально оборудованном аэродроме. Это позволило сформировать кадровый резерв, способный не только управлять техникой, но и интерпретировать получаемые данные.
Основные задачи, решаемые с помощью дронов: раннее обнаружение возгораний, выявление признаков незаконной вырубки, диагностика очагов вредителей и болезней древесины, а также оценка масштабов ущерба после стихийных бедствий. Беспилотные комплексы обеспечивают высококачественную фото- и видеосъёмку с воздуха, что даёт возможность охватывать труднодоступные территории без привлечения наземных бригад, сокращая время принятия решений с нескольких часов до десятков минут.
По оценке профильного ведомства, внедрение новых технологий существенно повышает устойчивость лесного фонда к внешним угрозам и способствует переходу от реактивного к превентивному управлению. Это соответствует стратегическим задачам национального проекта «Экологическое благополучие», одним из ключевых направлений которого является сохранение и восстановление лесов как важнейшего компонента экосистемы и климатического буфера.
Специалисты отмечают, что дроны не заменяют, а дополняют традиционные методы патрулирования, усиливая их за счёт расширения зоны контроля и снижения человеческого фактора. В перспективе планируется интеграция получаемых данных в единые геоинформационные системы, что позволит строить прогнозные модели развития лесных угроз и оптимизировать распределение ресурсов.